Implementación de ChatGPT: aspectos éticos, de edición y formación para estudiantes de posgrado
Incorporating ChatGPT: Ethical, Editing and Training Aspects for Graduate Students
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Resumen
En el contexto de la creciente influencia de la inteligencia artificial (IA), este estudio aborda el uso de ChatGPT en la mejora de habilidades de escritura académica y su uso ético en la redacción de artículos científicos. Se emplea un enfoque metodológico cuantitativo que utiliza la encuesta como técnica, aplicando cuestionarios en línea a estudiantes de posgrado. Los datos recopilados se analizaron para identificar patrones de uso y percepciones. Los resultados revelan que los estudiantes utilizan ChatGPT de diversas maneras: algunos confían en su eficiencia para corregir errores, mientras que otros prefieren métodos tradicionales. A su vez, se evidencia que la capacitación en ética y atribución es limitada, lo que destaca la necesidad de programas de formación adecuados. En este sentido, se destaca la importancia de reconocer las preferencias individuales de los estudiantes al utilizar ChatGPT y equilibrar la eficiencia con la ética en la escritura académica, para lo cual el artículo contribuye al entendimiento de cómo los estudiantes de posgrado perciben y utilizan esta herramienta, resaltando la necesidad de una mayor conciencia ética y de programas de capacitación para garantizar un uso responsable.
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Álvarez Vega, M., Quirós Mora, L. M. y Cortés Badilla, M. V. (2020). Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Revista Médica Sinergia, 5(8), e557. https://doi.org/10.31434/rms.v5i8.557
Arismendi Sarzuri, C. J. y Condori Quenta, J. C. (2022). Categorización de procesos de estudio y aplicación de la inteligencia artificial en el sector empresarial de servicios de la ciudad de La Paz [Tesis de grado, Universidad Mayor de San Andrés]. Repositorio Institucional Universidad Mayor de San Andrés. http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/31720
Ayala Franco, E., López Martínez, R. E. y Menéndez Domínguez, V. H. (2021). Modelos predictivos de riesgo académico en carreras de computación con minería de datos educativos. Revista de Educación a Distancia, 21(6). https://doi.org/10.6018/red.463561
Baltazar, C. (2023). Herramientas de IA aplicables a la Educación. Technology Rain Journal, 2(2), e15. https://doi.org/10.55204/trj.v1i2.15
Barrientos Oradini, N., Yáñez Jara, V., Pennanen-Arias, C. y Aparicio Puentes, C. (2022). Análisis sobre la educación virtual, impactos en el proceso formativo y principales tendencias. Revista de Ciencias Sociales, 28(4), 496-511. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i4.39144
Belman-Lopez, C. E., Jiménez-García, J. A. y Hernández-González, S. (2020). Análisis exhaustivo de los principios de diseño en el contexto de Industria 4.0. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 17(4), 432-447. https://doi.org/10.4995/riai.2020.12579
Brockman, G., Murati, M., Welinder, P. y OpenAI. (11 de junio de 2020). OpenAI API: We’re releasing an API for accessing new AI models developed by OpenAI. OpenAI. https://openai.com/blog/openai-api#PeterWelinder
Cachón Rodríguez, G., Gómez Martínez, R., Martínez Navalón, J. G. y Prado Roman, C. (2019). Inteligencia artificial para predecir la lealtad a la universidad. Journal of Management and Business Education, 2(1), 17-27. https://doi.org/10.35564/jmbe.2019.0003
Canavilhas, J. (2022). Inteligencia artificial aplicada al periodismo: traducción automática y recomendación de contenidos en el proyecto “A European Perspective” (UER). Revista Latina de Comunicación Social, (80). https://doi.org/10.4185/RLCS-2022-1534
Carrillo Cruz, C. E., Herrera Barragan, V. A. y Cortes Serrato, J. N. (2023). Inteligencia Artificial para la escritura académica en investigación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 4604-4621. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7304
Dergaa, I., Chamari, K., Zmijewski, P. y Ben Saad, H. (2023). From human writing to artificial intelligence generated text: examining the prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing. Biology of Sport, 40(2), 615-622. https://doi.org/10.5114/biolsport.2023.125623
Díaz-Arce, D. (2023). Plagio a la Inteligencia Artificial en estudiantes de bachillerato: un problema real. Revista Innova Educación, 5(2), 108-116. https://doi.org/10.35622/j.rie.2023.02.007
Echeverri Torres, M. M. y Manjarrés-Betancur, R. (2020). Asistente virtual académico utilizando tecnologías cognitivas de procesamiento de lenguaje natural. Revista Politécnica, 16(31), 85-96. https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a7
Escobar, M., Garbarini, M. y López D’Amato, S. (2019). Programa para el Fortalecimiento de la Lectura y la Escritura (PROFLE) Instituto Estudios Iniciales - Universidad Nacional Arturo Jauretche - República Argentina. Revista Argentina de Educación Superior, 11(19), 64-77.
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
García Villarroel, J. J. (2021). Implicancia de la inteligencia artificial en las aulas virtuales para la educación superior. Orbis Tertius UPAL, 5(10), 31-52.
Han, J., Kamber, M. y Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3ª ed.). Elsevier.
Heaton, J. (2018). Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: Deep learning. Genetic Programming and Evolvable Machines, 19(1-2), 305-307. https://doi.org/10.1007/s10710-017-9314-z
Isaza Jaramillo, A. E. (2021). Escritura académica: errores frecuentes en artículos postulantes para la Revista Senderos Pedagógicos. Revista Senderos Pedagógicos, 12(1), 109-121. https://doi.org/10.53995/rsp.v12i12.1024
Jimbo-Santana, P., Lanzarini, L. C., Jimbo-Santana, M. y Morales-Morales, M. (2023). Inteligencia artificial para analizar el rendimiento académico en instituciones de educación superior. Una revisión sistemática de la literatura. Cátedra, 6(2), 30-50. https://doi.org/10.29166/catedra.v6i2.4408
Lopez, M. E. y Bustos, M. A. (2021). ¿Matar al autor? Desafíos de la escritura académica en la Licenciatura en Psicopedagogía. Cuadernos de Educación, 19(19), 143-154.
Lopezosa, C., Codina, L. y Ferran-Ferrer, N. (2023). ChatGPT como apoyo a las systematic scoping reviews: integrando la inteligencia artificial con el framework SALSA. Universitat de Barcelona.
Marche, S. (6 de diciembre de 2022). The College Essay is Dead: Nobody is prepared for how AI will transform academia. The Atlantic. https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/672371/
Meléndez, N., Briceño, M., Gibertoni, J. y Lucente, R. (2023). Minería de texto aplicado al análisis de sentimientos para la búsqueda de patrones de motivación en programa de actualización docente. CIE Academic Journal, 2(1), 32-40. https://doi.org/10.47300/2953-3015-v2i1-03
Meyer, L., Sun, Y. y Martin, A. E. (2020). Synchronous, but not entrained: exogenous and endogenous cortical rhythms of speech and language processing. Language, Cognition and Neuroscience, 35(9), 1089-1099. https://doi.org/10.1080/23273798.2019.1693050
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A. y Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Osorio-Andrade, C. F., Arango Pastrana, C. A. y Rodríguez Orejuela, A. (2023). Evolución de la investigación científica sobre electronic word of mouth en la industria del turismo: un análisis bibliométrico. Estudios Gerenciales, 39(166), 110-123. https://doi.org/10.18046/j.estger.2023.166.5415
Parra-Sánchez, J. S. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Un Enfoque desde la Personalización. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19-27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296
Purves, R. S., Clough, P., Jones, C. B., Hall, M. H. y Murdock, V. (2018). Geographic Information Retrieval: Progress and Challenges in Spatial Search of Text. Now Foundations and Trends. https://doi.org/10.1561/1500000034
Romero González, A. N. y Álvarez Álvarez, M. N. (2020). La escritura académica de estudiantes universitarios de Humanidades a partir de sus producciones. Estudio transversal. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 25(85), 395-418.
Salazar Torres, J. I. y Girón Cardenas, E. (2021). Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos. Perspectivas, 1(21), 71-88. https://doi.org/10.26620/uniminuto.perspectivas.6.21.2021.71-88
Sánchez, A., Estévez, E., Ruano Ruano, I., Gómez Ortega, J., Gámez García, J. (2022). Plataforma Código Abierto para Generar Gemelos Digitales. En XLIII Jornadas de Automática: libro de actas (pp. 941-948). https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0941
Sarrazola-Alzate, A. (2023). Uso de ChatGPT como herramienta en las aulas de clase. Revista EIA, 20(40). https://doi.org/10.24050/reia.v20i40.1708
Senthilkumar T, Arumugam, T., Pandurangan, H. y Panjaiyan, K. (2023). Adopción de la Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria: Una perspectiva enfermera. Salud, Ciencia y Tecnología, 3(esp. 1), 510. https://doi.org/10.56294/saludcyt2023510
Solorio Pérez, C. D. (2021). Aproximaciones al rol de estudiante en un programa de posgrado virtual. Revista Senderos Pedagógicos, 12(1), 15-31. https://doi.org/10.53995/rsp.v12i12.1019
de Souza e Silva, S., Martins Stavny, F. y Kalinke, M. A. (2022). La inteligencia artificial en el contexto de la educación: el análisis de sus avances a partir de perspectivas teórico-filosóficas y de procesos educativos. Paradigma, 43(2), 282-306. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2022.p282-306.id1227
Ulloa Valenzuela, G. (2023). El desafío del uso de inteligencia artificial para la elaboración de la literatura científica: el caso de ChatGPT, un debate abierto. Cuadernos Médico Sociales, 63(1), 27-31. https://doi.org/10.56116/cms.v63.n1.2023.1140
Universidad de la Costa. (2023). Presentación oficial de la segunda prueba piloto de Grammarly en la Universidad de la Costa. https://hdl.handle.net/11323/9918
Utami, S. P. T., Andayani, Winarni, R. y Sumarwati. (2023). Utilization of artificial intelligence technology in an academic writing class: How do Indonesian students perceive? Contemporary Educational Technology, 15(4), ep450. https://doi.org/10.30935/cedtech/13419
Valdés-León, G., González Riffo, J. y Oyarzún Yáñez, R. (2022). Escribir en el doctorado: calidad textual, argumentación y concepciones sobre la escritura. Human Review, 13(2). https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.4028
Vega Jiménez, J., Borja Gomez, E. E. y Ramírez Álvarez, P. J. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial: ¿obstáculo o ventaja para la educación médica superior? Educación Médica Superior, 37(2), e3851.
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17-34.
Vergel-Ortega, M., Nieto-Sánchez, Z. C. y Gómez-Vergel, C. S. (2021). Predictores de innovación en programas de ingeniería y postgrado utilizando estrategias basadas en plataformas digitales. Revista UIS Ingenierías, 20(1), 213-222. https://doi.org/10.18273/revuin.v20n1-2021018
