Retornos privados a la educación para trabajadores del sector comercial en Popayán, Colombia
Private returns to education for commercial sector employees in Popayan, Colombia
Barra lateral del artículo
PDF
FLIP
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Atribución-NoComercial - 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Contenido principal del artículo
Resumen
El objetivo de este documento es estimar los retornos privados a la educación de los trabajadores del sector comercial de Popayán, Colombia. Es importante estudiar estos tópicos debido a que este sector es el segundo más importante de la ciudad y es donde se concentra gran parte de la población con poco estudio. Para lograrlo, se parte de una encuesta representativa que consta de 519 observaciones, con la cual se estima un modelo de Mincer ampliado bajo el método generalizado de momentos (GMM). Las variables instrumentales utilizadas son los años de educación, tanto de la madre como del padre, y una combinación de ambos. Los resultados señalan que los retornos a la educación, considerando únicamente la educación de la madre, son del 17 % y del 10 % por año adicional de experiencia. En el caso de las mujeres, sus retornos están 12,3 % por debajo de los hombres y para los migrantes venezolanos son menores en 53,3 % frente a los trabajadores nacionales. Estos resultados indican que debería implementarse una política pública diferencial local para ayudar a mujeres y migrantes en la mejora de sus condiciones laborales.
Palabras clave:
Descargas
Detalles del artículo
Referencias (VER)
Acevedo, G., García, L., Paipa, A., Parra, S. y Plata, Z. (2019). Fenómeno migratorio venezolano en Bucaramanga y el rol de los medios de comunicación en nuevos imaginarios. [Trabajo de pregrado]. Universidad Autónoma de Bucaramanga. https://repository.unab.edu.co/bitstream/handle/20.500.12749/7020/2019_Tesis_Gabriela_Acevedo_Garcia.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Andini, C. (2010). A dynamic Mincer equation with an application to Portuguese data. Applied Economics, 42(16), 2091-2098. DOI: https://doi.org/10.1080/00036840701765429
Barceinas, F. (2003). Endogeneidad y rendimientos de la educación. Estudios Económicos, 18(1), 79-131. https://core.ac.uk/download/pdf/6244741.pdf
Becker, G. (1993). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, With Special Reference to Education. Chicago: University of Chicago Press.
Belzil, C. (2008). Testing the specification of the Mincer wage equation. Annales d'Economie et de Statistique, (91/92), 427-451. DOI: https://doi.org/10.2307/27917254
Bernal, A. y Carrica, S. (2014). Mujer, desarrollo y educación para el desarrollo. Edetania, 46, 181-199. https://revistas.ucv.es/index.php/Edetania/article/view/167
Botello, V. (2018). Caracterización de la realidad migratoria, perspectivas y retos. En A. Aguilar, V., Bermúdez y Y., Hernández (Eds.), Sociedad y derecho (pp. 70-95). Cúcuta, Colombia: Ediciones Universidad Simón Bolívar.
Botello, H. A. y López Alba, A. (2014). El efecto de la maternidad sobre los salarios femeninos en Latinoamérica. Semestre Económico, 17(36), 13-37. DOI: https://doi.org/10.22395/seec.v17n36a1
Björklund, A. y Kjellström, C. (2002). Estimating the return to investments in education: how useful is the standard Mincer equation? Economics of Education Review, 21(3), 195-210. DOI: https://doi.org/10.1016/S0272-7757(01)00003-6
Bonilla, M. y Tobón, M. (2019). Migración venezolana en el área metropolitana de Bucaramanga, Santander-Colombia. Bucaramanga: UNAB.
Cámara de Comercio del Cauca. (2021). Registro Mercantil del Cauca. Popayán: Cámara de Comercio del Cauca.
Castellar, C. y Uribe, J. (2006). La tasa de retorno de la educación en presencia de externalidades pecuniarias endógenas. Universidad del Valle. https://ideas.repec.org/p/col/000149/003089.html
Castillo, C., Da Silva, J. y Pérez, M. (2017). Retornos salariales para Colombia: un análisis cuantílico. Apuntes del CENES, 36(63), 211-246. DOI: https://doi.org/10.19053/01203053.v36.n63.2017.5830
DANE. (2021a). Mercado laboral: Popayán enero - marzo 2021. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística.https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ech/ech/Presentaciones_ene_21_mar_2021.zip
DANE. (2021b). Principales indicadores del mercado laboral. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ech/ech_genero/boletin_GEIH_sexo_ene21_mar21.pdf
DANE. (2021c). Población migrante venezolana en Colombia, un panorama con enfoque de género. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/notas-estadisticas/jul-2021-nota-estadistica-poblacion-migrante-venezolana-panorama-con-enfoque-de-genero.pdf
Decreto 1785 de 2020. (2020). . Ministerio del Trabajo. Diario Oficial No. 51542. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=154126
Farné, S. y Sanín, C. (2020). Panorama laboral de los migrantes venezolanos en Colombia 2014-2019. Bogotá: Universidad Externado de Colombia. Observatorio del Mercado de Trabajo y la Seguridad Social.
Fuentes, H., Contreras, L. y González, K. (2020). Estimación de los retornos de la inversión en educación sobre los salarios de los jefes de hogar en Colombia para el año 2018. Revista REDIPE, 9(8), 194-203. DOI: https://doi.org/10.36260/rbr.v9i8.1052
Galvis, L. A. (2010). Diferenciales salariales por género y región en Colombia: Una aproximación con regresión por cuartiles. Revista de Economía del Rosario, 13(2), 235-277. DOI: https://doi.org/10.32468/dtseru.131
García, F., Guataqui, J., Guerra, J. & Maldonado, D. (2009). Beyond The Mincer Equation: The Internal Rate of Return to Higher Education in Colombia (Vol. Documentos de Trabajo No. 005745). Bogotá: Universidad del Rosario. DOI: https://doi.org/10.1080/09645292.2011.595579
García-Bermeo, M. (2019). Evolución de los retornos de la educación en Colombia en el periodo 2002-2010. [Trabajo de maestría]. Universidad Externado de Colombia.
Giraldo Caiza, J. y Gómez Sánchez, A. M. (2013). Medición de la productividad total del sector comercial de Popayán, 2011-2012. Panorama Económico, 21, 97-111. DOI: https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.21-num.0-2013-814
Golley, J., Zhou, Y. y Wang, M. (2021). Inequality of opportunity and gender discrimination in China’s labour income. In L. Song, Y. Zhou, & L. Hurst, The Chinese Economic Transformation: Views from young economists (pp. 237-262). Australia: ANU Press. http://www.jstor.org/stable/j.ctvp7d4j8.19
Gómez Sánchez, A. M. (2015). Fuga de demanda en el sector comercial de Popayán, Colombia: una aproximación con modelos logit. Tendencias, 16(2), 118-146. DOI: https://doi.org/10.22267/rtend.151602.24
Gómez Sánchez, A. M. y Ramírez Gutiérrez, Z. (2015). Disparidades salariales y la tasa interna de retorno a la educación privada en los docentes de la Universidad del Cauca. Civilizar Ciencias Sociales y Humanas, 15(28), 165-180. DOI: https://doi.org/10.22518/16578953.287
Gómez-Sánchez, A. M. y Ramírez-Gutiérrez, Z. (2021). Tasa de crecimiento salarial real a la educación privada para profesores universitarios: un análisis por género con datos panel en el suroccidente colombiano. Dimensión Empresarial, 19(1), 1-23. DOI: https://doi.org/10.15665/dem.v19i1.2718.
Gómez, C. (2015). Determinantes del diferencial salarial por género en Colombia durante el periodo 2004-2012: una aplicación de regresión por cuantiles. [Trabajo de maestría]. La Plata: Universidad Nacional de la Plata.
Hausman, J. A. 1978. Specification tests in econometrics. Econometrica, 46, 1251-1271. https://www.jstor.org/stable/1913827
Londoño, J. L. (1992). Capital humano y distribución del ingreso: la experiencia colombiana. Revista Planeación y Desarrollo, 23(2), 347-370. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/RevistaPD/2002/pd_vXXXIII_n3-4_2002_art.1.pdf
López, H. (2008). Mercado laboral y equidad. Oportunidades en América Latina: Hacia una mejor política social. Medellín: Corporación Andina de Fomento-Banco de la República.
Maldonado, D. (2000). Diferencias Salariales entre los Trabajadores del Sector Público y del Sector Privado en Colombia en 1997. Desarrollo y Sociedad, 45, 65-106. DOI: https://doi.org/10.13043/dys.45.3
Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, And Earnings. New York: Columbia University Press.
Morales, L., Posso, C. y Flórez, L. (2021). Heterogeneity in the returns to tertiary education for the disadvantage youth: quality vs. quantity analysis. Borradores de Economía, 1150, 1-38. DOI: https://doi.org/10.32468/be.1150
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico. (1998). Human Capital Investment: An International Comparision. Francia: Center for Educational Research and Innovation. https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/9789264162891-en.pdf?expires=1625086745&id=id&accname=guest&checksum=BF95658EF866DFC10670F8F30AFE136D
Patrinos, H. A. (2016). Estimating the return to schooling using the Mincer equation. IZA World of Labor. DOI: http://dx.doi.org/10.15185/izawol.278
Prada, C. (2006). ¿Es rentable la Decisión de Estudiar en Colombia? Ensayos Sobre Política Económica, 51, 226-323. DOI: https://doi.org/10.32468/Espe.5105
Profamilia. (2015). Encuesta Nacional de Demografía y Salud. Tomo I. Componente demográfico. Bogotá: Ministerio de Salud - Profamilia. http://profamilia.org.co/docs/ENDS%20%20TOMO%20I.pdf
Ramírez, M. y Téllez, J. (2006). La educación primaria y secundaria en Colombia en el siglo XX. Bogotá: Banco de la República. https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/pdfs/borra379.pdf
Restrepo, D. M. J. y Garcés, A. P. (2018). ¿Por qué, si tenemos el mismo nivel educativo, no ganamos lo mismo? Diferenciación Salarial en Santiago de Cali. Sociedad y economía, 35, 32-49. DOI: https://doi.org/10.25100/sye.v0i35.7301
Rivera, I; Gómez, M y Muñoz, I. (2021). Segregación ocupacional femenina: el pegamento que enmascara la discriminación salarial. Una mirada a una universidad pública en Colombia. Revista Interdisciplinaria, 38(3), 56-78.
Ruesga, S., Pérez, L., Pérez, M., Lasierra, J. y Bichara, J. (2014). Economía del trabajo y política laboral. Madrid: Pirámide.
Sánchez, A., Castillo, J. y Hoyos, C. (2016). Análisis de la dinámica del mercado laboral en Popayán-Colombia. ECONÓMICAS CUC, 37(1), 137-178. DOI: https://doi.org/10.17981/econcuc.37.1.2016.07
Schultz, T. (1959). Investment in Man: An Economist’s View. Social Service Review, 33, 109-117. DOI: https://doi.org/10.1086/640656
Tarazona, N. y Remolina, D. (2017). Efectos de la Tasa de Retorno de la Educación en Colombia (2009-2016). Bogotá: Universidad Santo Tomás.
Tenjo, J. (1993). 1976-1989: Cambios en los diferenciales salariales entre hombres y mujeres. Planeación y Desarrollo, 24, 117-132.
Tribín, A., Achyuta, A., Anzola, C., Ávila, O., Bonilla, L., Castro, J. y Velásquez, S. (2020). Migración desde Venezuela en Colombia: caracterización del fenómeno y análisis de los efectos macroeconómicos. Revista Ensayos Sobre Política Económica, 97, 1-74. DOI: https://doi.org/10.32468/espe.97
Varela, R., Ocegueda, J., Castillo, R. y Huber, G. (2010). Determinantes de los ingresos salariales en México: una perspectiva de capital humano. Región y sociedad, 22(49), 117-142. DOI: https://doi.org/10.22198/RYS.2010.49.A424
Vargas, J., García, V. (2016). Capital humano y descentralización de la educación. El caso para Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. Desenvolvimento Regional em Debate, 6(3), 261-285. DOI: https://doi.org/10.24302/drd.v6i3.1248
Velasco, M. (2019). Economía de la educación: aspectos teóricos y actividades prácticas. Madrid: Pearson.
Villarreal, E. (2018). Endogeneidad de los rendimientos educativos en México. Perfiles Latinoamericanos, 26(51), 265-299. DOI: https://doi.org/10.18504/pl2651-011-2018
Von Wachter, T. (2020). The persistent effects of initial labor market conditions for young adults and their sources. The Journal of Economic Perspectives, 34(4), 168-194. https://www.jstor.org/stable/26940895
Wu, D. (1974). Alternative tests of independence between stochastic regressors and disturbances: Finite sample results. Econometrica, 42, 529-546. https://www.jstor.org/stable/1911789
Weller, J. (2003). La problemática inserción laboral de los y las jóvenes. Santiago de Chile: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/5391/1/S0312870_es.pdf
World Bank. (2020). The human capital index update. Human capital in the time of COVID. Washington: The World Bank. https://documents1.worldbank.org/curated/en/456901600111156873/pdf/The-Human-Capital-Index-2020-Update-Human-Capital-in-the-Time-of-COVID-19.pdf
