Biometría en el contexto de la ciberseguridad, retos empresariales
Biometrics in the context of cybersecurity, business challenges
Contenido principal del artículo
Resumen
La biometría se ha convertido en un elemento clave dentro de la ciberseguridad, permitiendo la autenticación segura de usuarios en diversos sectores, con especial impacto en el sector financiero y empresarial. Su implementación contribuye a la prevención del fraude, la protección de datos y la optimización de procesos digitales.
Sin embargo, la adopción de tecnologías biométricas también presenta retos significativos. Aspectos como la regulación, la privacidad, la infraestructura tecnológica y la resistencia al cambio son factores críticos que influyen en su implementación.
Este artículo analiza los desafíos y oportunidades de la firma digital biométrica dentro del panorama de la ciberseguridad, destacando su relevancia en la transformación digital de empresas y entidades financieras. Se abordan aspectos técnicos, regulatorios y socioeconómicos, proporcionando un marco de referencia para su implementación efectiva y segura.
Descargas
Datos de publicación
Perfil evaluadores/as N/D
Declaraciones de autoría
- Sociedad académica
- Tecnológico de Antioquia
- Editorial
- Tecnológico de Antioquia
Detalles del artículo
Referencias (VER)
Amazon Web Services. (s.f.). ¿Qué es el reconocimiento facial? https://aws.amazon.com/es/what-is/facial-recognition/
Andrews, T. J., Rogers, D., Mileva, M., Watson, D. M., Wang, A., & Burton, A. M. (2023). A narrow band of image dimensions is critical for face recognition. Vision Research, 212, 108297. https://doi.org/10.1016/j.visres.2023.108297
Arora, S., & Bhatia, M. P. S. (2021). Challenges and opportunities in biometric security: A survey. Information Security Journal: A Global Perspective, 31(1), 28–48. https://doi.org/10.1080/19393555.2021.1873464
Barbas Rebollo, D. (2020). Detección de noticias falsas y caras de personas manipuladas (Doctoral dissertation, Universitat Politècnica de València). https://riunet.upv.es/handle/10251/149028
Bateman, J. (2020, 8 de julio). Deepfakes and synthetic media in the financial system: Assessing threat scenarios [Informe técnico]. Carnegie Endowment for International Peace. https://carnegieendowment.org/research/2020/07/deepfakes-and-synthetic-media-in-the-financial-system-assessing-threat-scenarios
BBVA. (2023, enero 25). Tendencias 2023: ¿Reemplazará la banca digital a la atención presencial? https://www.bbva.com/es/pe/tendencias-2023-reemplazara-la-banca-digital-a-la-atencion-presencial/
BPC. (2023). Neobank. https://www.bpcbt.com/use-case/neobank
Canazas, A. P., Blaz, J. J. R., Martínez, P. D. T. & Mamani, X. J. (2022). Sistema de identificación de emociones a través de reconocimiento facial utilizando inteligencia artificial. Innovación y Software, 3(2), 140-150. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8587599
Capcha Huamán, A. (2021). Sistema de reconocimiento facial basado en los algoritmos Haar Cascade, DeepFace y Luxand FaceSDK [Tesis de pregrado, Universidad César Vallejo]. Repositorio UCV. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/86897
Capistrán, J. I. B. (2022). Evolución del Deepfake: campos semánticos y géneros discursivos (2017-2021). Revista ICONO 14. Revista científica de Comunicación y Tecnologías emergentes, 20(1), 8. https://doi.org/10.7195/ri14.v20i1.1773
CAF. (2022, 2 de diciembre). Inclusión financiera. Conocimiento Visiones. https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2022/12/inclusion-financiera-en-america-latina-que-tanto-
Ciberseguridad. (2021). Suplantación de identidad. https://ciberseguridad.com/amenzas/suplantacion-identidad/
Ciberseguridad. (2021). Firma digital: Qué es y para qué sirve. https://ciberseguridad.com/servicios/firma-digital/
Congreso de Colombia. (1999). Ley 597 de 1999. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=4276
Díaz Carrasco, N. A. (2023). Evaluación de algoritmos para la detección de huellas dactilares alteradas [Tesis de licenciatura, Universidad Señor de Sipán]. Repositorio Institucional USS. https://repositorio.uss.edu.pe/handle/20.500.12802/11545
Docusign. (2023, 23 de enero). ¿Qué es la firma electrónica? https://www.docusign.com/es-mx/blog/que-es-la-firma-electronica
Firc, A. (2021). Applicability of Deepfakes in the Field of Cyber Security [Tesis de maestría, Brno University of Technology, Faculty of Information Technology]. https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23761/ dlnext.acm.org+8fit.vut.cz+8fit
Firc, A., Malinka, K., & Hanáček, P. (2023). Deepfakes as a threat to a speaker and facial recognition: An overview of tools and attack vectors. Heliyon, 9(4), e15090. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15090
Gutiérrez Yánez, A. E. (2022). Estado del arte de registros biométricos estáticos usados para autenticar la identidad de una persona [Tesis de licenciatura, Universidad Politécnica Salesiana]. https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22173
Gutiérrez, N. (2022, febrero 17). Fundamentos de ciberseguridad. Recuperado el 15 de enero de 2024, de https://preyproject.com/es/blog/30-estadisticas-seguridad-informatica
Hangaragi, S., Singh, T. & Neelima, N. (2023). Detección y reconocimiento de rostros mediante Face Mesh y red neuronal profunda. Procedia Informática, 218, 741-749. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.054
IBM. (2021, 5 de marzo). IBM B2B Advanced Communications 1.0.0: Digital signature overview. https://www.ibm.com/docs/en/b2badv-communication/1.0.0?topic=overview-digital-signature
INFOCORP. (2022, noviembre). 3er estudio latinoamericano de banca digital. https://4850065.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/4850065/3erEstudio%20Lationamericano%20de%20Banca%20Digital/Informe%20Estudio/3er_Estudio-Latinoamericano_Banca_Digital-INFORME_FINAL_ORIGINAL%23INFOCORP.pdf
iBeta. (2023). ISO 30107-3 Presentation attack detection test methodology and confirmation letters. https://www.ibeta.com/iso-30107-3-presentation-attack-detection-confirmation-letters/
Kaate, I., Salminen, J., Santos, J., Jung, S.-G., Olkkonen, R., & Jansen, B. (2023). The realness of fakes: Primary evidence of the effect of deepfake personas on user perceptions in a design task. International Journal of Human-Computer Studies, 178, 103096. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2023.103096
Khater, MM (2023). Multivector con solitones ópticos ultracortos de núcleo no local y no singular que pulsa ondas en fibras birrefringentes. Caos, solitones y fractales, 167, 113098.
Somoray, K., & Miller, D. J. (2023). Providing detection strategies to improve human detection of deepfakes: An experimental study. Computers in Human Behavior, 149, 107917. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107917
Leon Paz, V. E., Livias Cerquin, J. A., & Mendoza De Los Santos, A. C. (2022). Beneficios de las tecnologías biométricas para la autenticación de usuarios: una revisión sistemática. Ingeniería investiga, 4. https://doi.org/10.47796/ing.v4i0.711
Maltoni, D., Maio, D., Jain, A. K., & Feng, J. (2022). Detección de huellas dactilares. En Manual de reconocimiento de huellas dactilares (pp. 63–114). https://doi.org/10.1007/978-3-030-83624-1
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. (2022). Política de investigación e innovación orientada por misiones para dar solución de grandes desafíos del país. https://minciencias.gov.co/sites/default/files/politicas_orientadas_por_misiones_-_minciencias_2022-2026.pdf
Osorio-Roig, D., Rathgeb, C., Drozdowski, P., Terhörst, P., Štruc, V., & Busch, C. (2022). A survey on face morphing attack detection. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 4(2), 263–275. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9770950
Parialò, A. (2022). Deepfakes: Analysis on the role of disclosure placement in consumers' attitude towards synthetic advertisement [Tesis de maestría, Luiss Guido Carli University]. https://tesi.luiss.it/32847/
IBM. (2021). ¿Qué es la ciberseguridad? https://www.ibm.com/mx-es/topics/cybersecurity
Soliman, A. A. (2004). Consumers’ attitudes towards the social performance of Saudi business firms: An empirical investigation. Journal of King Saud University, Administrative Sciences, 16(2), 61-85. https://cba.ksu.edu.sa/sites/cba.ksu.edu.sa/files/imce_images/v31m234r1247.pdf
Somoray, K.& Miller, DJ (2023) Providing detection strategies to improve human detection of deepfakes: An experimental studyComputers in Human Behavior, , 149, 107917. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107917
Suresh, B. (2021). Detección de reconocimiento de rostros vivos y detección de rostros falsos basada en parámetros de evaluación de la calidad de la imagen. International Journal of Innovative Science and Engineering Applications, 2(2), 9–16. https://ijisea.org/Papers/V2S2/Detection%20of%20Liveness%20Face%20recognition%20and%20Spoof%20face%20Detection%20Based%20on%20Image%20Quality%20Assessment%20Parameters.pdf
Tolosana, R., Vera-Rodríguez, R., González-García, C., Fierrez, J., Rengifo, S., Morales, A., ... & Jabin, S. (2021). Concurso ICDAR 2021 sobre verificación de firmas en línea. En L. L. Schomaker, M. A. Nicolaou, M. A. Riegler, & G. A. Fink (Eds.), Análisis y reconocimiento de documentos – ICDAR 2021: 16.ª Conferencia Internacional, Lausana, Suiza, 5 al 10 de septiembre de 2021, Actas, Parte IV 16 (pp. 723–737). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86549-2_47
Téllez Ortiz, J. A. (2020). Detección de vida en huellas dactilares: una revisión. Preprint submitted to Elsevier.
Valora Analitik. (2021, octubre 21). Depósitos electrónicos en Colombia. https://www.valoraanalitik.com/2021/10/21/depositos-electronicos-pasaron-48-millones-133-millones/
Wickramasinghe, S. (2023, mayo 3). Biometría en ciberseguridad. Privacy Affairs. https://www.privacyaffairs.com/es/biometria-en-ciberseguridad/
Wang, Y., Hao, X., & Guo, C. (2023). A new multispectral method for face liveness detection. En 2nd IARP Asian Conference on Pattern Recognition (pp. 922–926). https://www.liveness.com/