Modelo de Enrutamiento Dinámico en Redes Inalámbricas ad-hoc Basado en Aprendizaje de Máquina Dynamic routing model in ad-hoc wireless networks based on machine learning

Resumen

Una red inalámbrica ad-hoc consiste en un conjunto de nodos móviles inalámbricos que forman una red sin ayuda de ninguna infraestructura o administración centralizada. Los protocolos de enrutamiento usados en las redes ad-hoc deben ajustarse automáticamente a entornos donde aspectos como el ancho de banda y la movilidad son muy variables. Este trabajo busca medir el impacto en el desempeño de los protocolos de enrutamiento para redes móviles ad-hoc (MANET), si estos pudieran involucrar técnicas inteligentes en vez de algorítmicas en su proceso de asignación y evaluación de ruta. Se tiene como propósito plantear un modelo teórico que permita realizar el enrutamiento en una MANET con la implementación de técnicas propias de aprendizaje de máquina y evaluar el desempeño de la red mediante la simulación del modelo propuesto en comparación con uno de los algoritmos de enrutamiento actuales DSR.