Análisis de la aplicación del modelo CONWIP en los países latinoamericanos: Una revisión de literatura

Analysis of the Application of the Conwip Model in Latin American Countries: A Literature Review

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Resumen

El modelo Conwip fue diseñado en los años 90 del siglo XX por Spearman, publicándose en el libro Factory Physics con el objetivo de la disminución del inventario en proceso o WIP; para ello esta revisión de literatura tiene como objetivo reconocer el desarrollo de este modelo en el contexto latinoamericano, teniendo en cuenta las publicaciones durante los últimos años en diferentes bases de datos como Scopus, ScienceDirect, Scielo y Google Academics; en base a los resultados de la ecuación de búsqueda, se establece el tamizaje por medio de la metodología prisma y se definen las principales estadísticas por país, enfoque de investigación , herramientas complementarias y promedio por año de las publicaciones. Según el tamizaje realizado, se define que Brasil es el país de la región con mayor número de publicaciones en las cuales el enfoque de investigación, en su mayoría, son estudios de casos. El nivel de publicaciones en la región de Latinoamérica es bajo en comparación a otras regiones del mundo y es posible aplicar el modelo Conwip en diferentes contextos aparte de la manufactura, como, por ejemplo, la construcción.

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P. González, “Control de la Producción Mediante un Sistema con Inventario en Proceso Constante: CONWIP. Estado de la Cuestión”, Conferencia de Ingeniería de Organización, 2002, Vigo, España, pp. 457-465

D. Sipper and B. Robert, Planeación y control de la producción, México, McGraw Hill, 1998.

Y. Jaegler, A. Jaegler, D. Trentesaux, P. Burlat and S. Lamori, “The Conwip production control system: a systematic review and classification”, Journal Européen des Systèmes Automatisés, vol. 50, n° 3, pp. 187, 2017.

R. Marek, P. Elkins, and D. Smith, “Understanding the fundamentals of Kanban and CONWIP pull systems using simulation”, In Proceeding of the 2001 Winter Simulation Conference, 2001, Arlington USA (vol. 2, pp. 921-929).

Q. Gong, Y. Yang, and S. Wang, “Information and decision-making delays in MRP, KANBAN, and CONWIP”, International Journal of Production Economics, vol. n° 156, pp. 208-213, 2014.

A. Korugan and S. Gupta, “An adaptive CONWIP mechanism for hybrid production systems”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 74, n° 5, pp. 715-727, 2014.

N. Agrawal, “Review on just in time techniques in manufacturing systems”, Advances in Production Engineering & Management, Vol. 5, n 2, pp. 101- 110, 2010.

F. Zhou, P. Ma, Y He., S. Pratap , P. Yu, and B. Yang, “Lean production of ship-pipe parts based on lot-sizing optimization and PFB control strategy”, Kybernetes, vol. 50, n° 5, pp. 1483- 1505, 2020. [En línea]. Disponible en: doi: https:// doi.org/10.1108/K-06-2019-0389

G. Bonilla and J. Ocoro, Revisión de la implementación de la técnica Kanban en empresas productivas, Doctoral dissertation, Universidad Santiago de Cali, Cali Colombia, 2019.

T. Al-Hawari, A. Qasem and H. Smadi, “Development and evaluation of a Basestock- CONWIP pull production control strategy in balanced assembly systems”, Simulation Modelling Practice and Theory, vol., n° 84, pp. 83-105, 2018.

G. Bagni, M. Godinho Filho, M. Thürer and M. Stevenson, “Systematic review and discussion of production control systems that emerged between 1999 and 2018”, Production Planning & Control, vol. 32, në 7, pp. 511-525, 2021.

G. Urrutia, and X. Bonfill, “Declaración Prisma: “Una propuesta para mejorar la publicación de revisiones sistemáticas y meta análisis”, vol. 135, n° 11, pp. 507-511, 2010.

I. Perguer, “Determining production and inventory parameters: An integrated simulation and mavt approach with tradeoff elicitation”, Revista Pesquisa Operational, vol. 38, n° 1, pp. 87-97, 2018.

D. Leonardo, B. Sereno, D. Silva, M. Sampaio, A. Massote and J. Simoes, “Implementation of hybrid Kanban-CONWIP system: A case study”, Journal of Manufacturing Technology Management, vol. 28, n° 6, pp. 714-736, 2017.

I. Perguer and A. Teixeira, “A multi-attribute decision model for setting production planning parameters”, Journal of Manufacturing Systems, vol. 42, n° 1, pp. 224-232, 2017.

A. Hoose, L. Consalter and O. Duran, “Implementation of a hybrid system of the type constant work in progress (CONWIP) for the production control in a manufacturing plant of agriculture machine parts”, Revista Información tecnologica, vol. 27, n° 2, pp. 111-120, 2016.

M. Thürer, L. Martin, M. Stevenson, F. Lawrence, F. Moacir, “Concerning Workload Control and Order Release: The Pre-Shop Pool Sequencing Decision”, Production and Operations Management, vol. 24, n° 7, pp. 1179-1192, 2015.

I. Perguer and G. Roehe, “Work in process level definition: A method based on computer simulation and electre tri”, Production, vol. 24, n° 3, pp. 536-547, 2014.

A. Calderon, J. Coronado, I. Portnoy, “Throughput Analysis of an Amazon Go Retail under the COVID-19-related Capacity Constraints”, Procedia Computer science, vol. 198, pp. 602- 607, 2022.

L. Prada, J. Chinchay, F. Maradiegue, C. Raymundo, “Production Control Model Using Lean Manufacturing Tools and Kanban/CONWIP Systems to Improve Productivity in the Process of Sand Casting in a Heavy Metalworking SME”, 5th Brazilian Technology Symposium, 2019, Brazilian, pp. 439-447.

M. Thürer, L. Martin, M. Stevenson, “Card- based workload control for job shops: Improving COBACABAN”, International Journal of Production Economics, vol. 147, pp. 180-188, 2014.

E. Telles, D. Lacerda , M. Morandi and F. Piran, “Drum-buffer-rope in an engineering-to-order system: An analysis of an aerospace manufacturer using data envelopment analysis (DEA)”, International Journal Of Production economics, p. 107500, 2020.

R. Romero, E. Marsilac, S. Shabban, M. Hurtado, “Serial production line performance under random variation: Dealing with the ‘Law of Variability” Journal of Manufacturing Systems, vol. 50, pp. 278-289, 2019.

B. Mora, L. Tobar and M. SotoComparación y análisis de algunos sistemas de control de la producción tipo “pull”, mediante simulación”, Scientia Et Technica, vol. 17, n° 51, pp. 100–106, 2012.

M. Caldwell and G. Eldon, “Applying a Markov approach as a Lean Thinking analysis of waste elimination in a Rice Production Process”, International Journal on Food System Dynamics, International Center for Management, Communication, and Research, vol. 5, n° 4, pp. 1-8, 2015.

A. Mejicano, and E. Barrantes, “Production time estimation on a ConWIP line that includes scrap and rework”, First Central American and Caribbean International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Port- au-Prince Haiti, 2021.

D. Aldás, J. Reyes, L. Morales, K. Álvarez, N. Portalanza and R. Amán, “Manufacturing Strategies for an optimal pull-type production control system. Case study in a textile industry”, Congreso Internacional de Innovación y Tendencias en Ingeniería (CONIITI) (pp. 1-6), Bogotá Colombia, 2018.

G. Vinci and D. Alejandro “Personalized production in Industry 4.0: a CONWIP approach,”, International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA), Chiangrai, Tailandia, 2022, doi: 10.1109/ DASA54658.2022.9765135

G. Vinci Carlavan and D. A. Rossit, “One-of-a- kind Production in Cyber-Physical Production Systems Considering Machine Failures”, Journal of Integrated Design and Process Science, Preprint, pp. 1-20, 2021.

J. Prakash and J. Chin, “Effects of inventory classifications on CONWlP system: a case study”, Journal of Management Analytics, vol. 4, n° 3, pp. 296-320, 2017.

I. Pergher, Um método para quantificar o estoque em processo à luz da simulação computacional e da análise multicritério, (Teses de Maestria) Engenheira de produção e sistemas, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2011.

M. Spearman, D. Woodruff and W. Hopp, “CONWlP Redux: reflections on 30 years of development and implementation”, International Journal of Production Research, vol. 60, n° 1, pp. 381-387, 2022.

M. Stopper, B. Gastermann, F. Luftensteiner and B. Katalinic, “ConWIP-based Packing Order Planning Software Prototype for Variant- centered Manufacturing”, In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (vol. 2), 2014.

O. Oviedo and R. Peñabaena, “Optimización de sistemas simulados a través de técnicas de superficie de respuesta”, Revista Chilena de Ingeniería, vol. 23, n° 3, pp. 421-428, 2015.

F. Bernardi, A. Freitas, O. Agostinho, “A interdependência entre sistemas de controle de produção e critérios de alocação de capacidades”, Revista gestão & produção, vol. 9, pp. 215-234, 2002.

R. Alcocer, J. García, V. Fernández and H. González, “Aplicación de la herramienta Conwip para mejorar el proceso en la empresa productos forestales Floviesa”, Revista Pistas Educativas, vol. 42, pp. 136, 2020.

R. Ruiz Usano and M. Muñoz Pérez, “Sistemas de control push-pull. Un estudio comparativo”, IV Congreso de Ingeniería de Organización, Sevilla, España, 2002.

R. Ruiz, J. Framiñán, A. Crespo and M. Muñoz, “Simulación continua y discreta de un sistema de producción con inventario en proceso constante”, IV Congreso de Ingeniería de Organización, Sevilla, España, 2002.

P. González, J. Framiñán and R. Ruiz, “Control de la Producción Mediante un Sistema con Inventario en Proceso Constante: CONWIP. Estado de la Cuestión”, IV Conferencia de Ingeniería de Organización, Sevilla, España, 2002.

P. González, J. Framiñán, M. Muñoz and Ruiz, “Ajuste dinámico de tarjetas en un sistema CONWIP”, V Congreso de Ingeniería de Organización, Valladolid, España, 2003.

P. Rodríguez, J. Blanco and R. Usano, “Establecimiento de los parámetros de operación de un sistema de control de la producción Conwip dinámico mediante RSM”, IX Congreso de Ingeniería de Organización, Gijón, España, 2005.

D. da Silva, A. Dupont, G. Vaccaro, and J. Júnior, “Avaliação da implantação de um sistema CONWIP com o uso de simulação computacional”, XXX Encontro Nacional de engenharia de produção, São Carlos, Brasil, 2010.

J. Mesa, D. Cadavid, and J. Montoya, “Aplicación de CONWIP para mejorar los ciclos de retorno de canastillas para el manejo de frutas y verduras en almacenes de cadena”, Revista Soluciones de Postgrado, vol. 2, n° 3, pp. 95-112, 2009.

M. Mesquita and R. Castro, “Análise das práticas de planejamento e controle da produção em fornecedores da cadeia automotiva brasileira”, Gestão & Produção, vol. 15, n° 1, pp. 33-42, 2008.

M. García, and J. García, “Reducción del trabajo en proceso en una empresa manufacturera mediante la aplicación de un sistema de tarjetas Kanban y escenarios de simulación”, Revista Pistas Educativas, vol. 41, p. 133, 2019.

F. Mariz, Análise comparativa dos modelos Drum-Buffer-Rope e Constant Work-In-Process em um ambiente com montagem e produção contra pedido, Doctoral dissertation, engenharia de produção, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil, 2019.

L. Ferro and J. Núñez, Evaluación de diferentes modelos de producción aplicada a la empresa litográfica LitoPerla Impresores Ltda., Tesis de pregrado, Facultad de ingeniería, Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia, 2010.

C. Gutiérrez, Comparación de sistemas de control de piso en presencia de recursos de capacidad limitada mediante simulación con Redes de Petri, Tesis de pregrado, Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia, 2005.

A. Barón, J. López and J. Mejía, “Comparación y análisis de algunos sistemas de control de la producción tipo” pull”, mediante simulación”, Scientia et technica, vol. 17, n° 51, pp. 100-106, 2012.

J. Torres and R. Usano, “Modelo de programación lineal para la secuenciación de trabajos en una línea de flujo regular controlada por un sistema con inventario en proceso constante”, XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación, Operativa, Vigo, España, 2000.

P. González, J. Molina, J. León and R. Ruiz, “Evaluación del impacto del reprocesado en los sistemas Kanban y Conwip”, Dirección y Organización, vol. 42, pp. 46-53, 2010.

F. Souza, A. Rentes, and O. Agostinho, “A interdependência entre sistemas de controle de produção e critérios de alocação de capacidades”, Gestão & Produção, vol. 9, në 2, pp 215-234, 2002.

A. Lorenzo 2018, Dinámica de sistemas para la simulación de técnicas híbridas de control de la producción, Tesis de pregrado, Departamento de organización Industrial, Universidad de Sevilla, Sevilla, España, 2018

M. Da Silva Dias, Análise e Melhoria dos Processos e ImplementaXão do Conwip Numa Empresa Industrial, Doctoral dissertation, Instituto Politécnico do Porto, Porto, Portugal, 2019.

O. Rubiano, M. Hurtado Jiménez and D. Rangel, “Exploración del postponement como estrategia de gestión de la cadena de valor”, Revista Heurística, 2013.

J. Guichard, “Sistema de Produção Pull realizado na Bosch Car Multimedia Portugal”, Tesis de maestria 2009, Faculdade de engenharia Industrial e Gestão, Universidade do Porto, 2009.

F. Chinet and M. Godinho Filho, “Sistema POLCA: revisão, classificação e análise da literatura”, Gestão & Produção, vol. 21, n° 3, pp. 532-542, 2014.

D. Pinzón, W. Sarmiento, and D. Sandoval, “Uso y aplicación de herramientas del modelo de producción Toyota: una revisión de literatura”, Revista Politécnica, vol. 14, n° 27, pp. 80-92, 2018.

C. Cheng, L. Shu-Fen Li, L. Chia-Leng, R. Jientrakul, and C. Yuangyai, “A Comparative Study of Unbalanced Production Lines Using Simulation Modeling: A Case Study for Solar Silicon Manufacturing”, Sustainability, vol. 14, n° 2, p. 697, 2022.

S. Vespoli, A. Grassi, G. Guizzi and V. Popolo, “A Deep Learning Algorithm for the Throughput Estimation of a CONWIP Line”, IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems, [En línea], 2021.

L. Leaven, S. Wang, L. Coley and S. Udoka, “Achieving Optimal Safety Inventory Levels for Oil Companies using the CONWIP Approach”, Int. J Sup. Chain. Mgt, vol. 6, n° 4, p. 17, 2017.

O. Olaitan, E. Alfnes, J. Vatn and J. Strandhagen, “CONWIP implementation in a system with cross-trained teams”, International Journal of Production Research”, vol. 57, n° 20, pp. 6473-6486, 2019.

C. Gutti, F. Segura, F. Maradiegue and J. Alvarez- Merino, “Kanban-CONWIP Hybrid Model for Improving Productivity of an Electrostatic Coating Process”, IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM) (pp. 1295-1299), Macao, China, 2019.

T. Yang, Y. Hung and K. Huang, “A simulation study on CONWIP system design for bicycle chain manufacturing”, IFAC-PApeRs OnLine”, vol. 52, n° 13, pp. 2477-2481, 2019.

S. Khan and C. Standridge, “Aggregate simulation modeling with application to setting the CONWIP limit in a HMLV manufacturing cell”, International Journal of Industrial Engineering Computations, vol. 10, n° 2, pp. 149-160, 2019.

D. Roy and V. Ravikumaran, “An extensive evaluation of CONWIP-card controlled and scheduled start time based production system designs.”, Journal of Manufacturing Systems, vol. 50, pp. 119-134, 2019.

X. Li, Z. Li and G. Wu, G, “Lean precast production system based on the CONWIP method”, KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 22, n° 7, pp. 2167-2177, 2018.

W. Yanhong, H. Junxia, T. Yuanyuan, T. Zhongda and Z. Jun, “A modified CONWlP production control strategy for lamp production line”, 2018 Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Shenyang, China, 2018.

Yue, W., Rui, M., & Yan, L., “The Research of Shipbuilding Schedule Planning and Simulation Optimization Technique Based on Constant Work-In-Process System”, Journal of Ship Production and Design, vol. 34, n° 1, pp. 20-31,2018.

M. Durmusoglu and C. Aglan, “CONWIP and hybrid CONWIP production control systems: a literature review”, Production Management: Advanced Models, Tools, and Applications for Pull Systems, CRC Press, Boca Ratón, Estados Unidos, 2017.

J. Prakash and J. Chin, “Modified CONWlP systems: a review and classification”, Production Planning & Control, vol. 26,në 4, pp. 296-307, 2015.

A. Hübl and G. Fischer, “Simulation-based business game for teaching methods in logistics and production”, Winter Simulation Conference (WSC), Las Vegas, Estados Unidos, 2017.

G. Huang, J. Chen, X. Wang, Y. Shi, and H. Tian, “From loop structure to policy-making: A CONWIP design framework for hybrid flow shop control in one- of-a-kind production environment”, International Journal of Production Research, vol. 55, n° 12, pp. 3374-3391, 2017.

H. Xiaoju and W. Dingwei, W, “Simulation on RFID-enable CONWIP control strategy for multi- echelon inventory of supply chain”, Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Yinchuan, China, 2016.

T. Frazee and C. Standridge, “Conwip versus POLCA: A comparative analysis in a high-mix, low-volume (HMLV) manufacturing environment with batch processing”, Journal Of Industrial Engineering And Management (JIEM), vol. 9, n° 2, pp. 432-449, 2016.

F. Crop, T. Lacornerie, X. Mirabel and E. Lartigau, “Workflow optimization for robotic stereotactic radiotherapy treatments: application of constant work in progress workflow”, Operations Research for Health Care, vol. 6, pp. 18-22, 2015.

C. Aglan and M. Durmusoglu, Lot-splitting approach of a hybrid manufacturing system under CONWIP production control: a mathematical model”, International Journal of Production Research, vol. 53, n° 5, pp. 1561-1583, 2015.

S. Heragu and A. Gupta, “CONWIP: closed or semi-open queuing network?”, International Journal of Operational Research, vol. 24, n° 3, pp. 356-367, 2015.

P. Renna, “A fuzzy control system to adjust the number of cards in a CONWIP–based manufacturing system”, International Journal of Services and Operations Management, vol. 20, n° 2, pp. 188-206, 2015.

J. Mortágua, N. Fernandes and S. Carmo- Silva, “Comparing card-based production control mechanisms in MTO production “, 28th European Simulation and Modelling Conference- ESM’2014. FEUP-University of Porto, Porto, Portugal, 2014.

S. Ajorlou and l. Shams, “Artificial bee colony algorithm for CONWIP production control system in a multi-product multi-machine manufacturing environment”, Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 24, n° 6, pp. 1145-1156, 2013.

M. Aziz, E. Bohez, R. Pisuchpen and M. Parnichkun, “Petri Net model of repetitive push manufacturing with Polca to minimise value- added WIP”, International Journal of Production Research, vol. 51, n° 15, pp. 4464-4483, 2015.

H. Yoon and J. Kim, “ Heuristic scheduling policies for a semiconductor wafer fabrication facility: minimizing variation of cycle times”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 67, n° 1, pp. 171-180, 2013.